智能卡與指紋識別技術

文章出處：http://5052h112.com 作者：捷德公司市場部 魏潔   人氣： 發表時間：2011年09月08日

在一些數據敏感的領域，如金融，軍事，社會保險，執法等部門，簡單的密碼口令已不能滿足人們對安全的需求，許多冒名頂替者使用盜用的信息進行各種形式的欺騙行為，給社會、經濟的發展帶來了巨大的危害，因此越來越多的生物識別技術開始逐漸得到采納。目前，國際流行的生物識別技術主要是指通過可測量的身體或行為等特征對某人的身份進行自動校對識別的技術，主要包括指紋，虹膜，瞳孔，掌紋，面部特征以及動態信息如簽名，鍵盤敲擊等。其中，指紋識別由于具有易采集性，便利性被認為是最有應用前景的。
　　
　　一般的生物識別認證過程通常都包括以下幾個步驟：1) 采集：生物數據被采集后，進行數字化處理后錄入數據庫；2) 模板的生成：從以上唯一的數據中生成模板；3) 比對：與新的樣本比較；4) 結果：比較的結果最終顯示樣本是否與模板相符合，從而確定樣本提供者是否真正是他所宣稱的那個人。
　　智能卡應用的不同之處在于，它利用其本身能夠存儲、運算等特點，將人的生物識別特征存儲在卡內，然后通過卡內比對的形式，實現了脫機認證，從而達到了提高效率，節省聯網在線查詢成本以及一卡多用的目的。我們以指紋技術為例，看看它是如何在智能卡內實現內部認證的-即卡內存儲的模板信息從不離開卡片的認證，具有更強的安全性。首先，指紋模板的活體采集需要在指定的地點通過指紋影像采集裝置進行，大多數的系統通常只需要獲取指紋的三至六個末梢部分圖像即可，之后，這些獨特的信息將被軟件轉換成為數字形式并抽出其中的一組特征作為模板存儲在卡片內( 這組數字是不能再被利用重新生成指紋的 )。在進行對比時，新采集的指紋信息被掃描并輸送到卡內，卡片內部的狀態隨之改變，卡內的專門算法開始對兩組數據進行卡內比較，最后根據設備預先設定好的百分比，設備將會給出是或不是的結論，這個驗證過程通常需要1-5秒鐘。


　　指紋識別的安全便利性使現在準備使用它的國家越來越多，如比利時，意大利，澳大利亞國防部，美國國防部，荷蘭法庭等，還有其它的一些國家正在考慮啟用其它的生物識別技術。隨著生物技術應用編程開發界面 (BioAPI) 標準的出臺以及生物識別設備價格的下降，還有指紋掃描儀在鍵盤和筆記本電腦中的使用和未來帶有生物識別功能的視窗操作系統的開發及恐怖突發事件等等因素，Gartner 公司預測，帶有生物識別技術的智能卡將從2002年的260萬張發展到2004年的2200多萬張，將占智能卡市場的5%-10%不等的份額，其中指紋技術有可能會占據這部分50%的市場。這些卡片將會首先應用于那些與身份證相關的領域，如國民身份證，社會保險卡、駕駛執照以及旅游證件，其次是網絡安全領域。屆時，擁有此項技術服務的人們將會最先享受到更為快捷、個性化的服務。